自动化发现系统无通用最优方案，需针对问题定制

摘要

研究显示，OpenEvolve和TTT-Discover等自动化发现系统并非通用最优。通过超310万次LLM调用和统计检验，发现没有固定方案在所有模型-问题对上表现优越，且OpenEvolve变体常不如简单替代方案。早期进展可预测最终性能，据此提出自适应分配策略，优于固定方案。