评估开源大模型生成自动驾驶汽车漏洞结构化威胁信息的能力

摘要

一项研究评估了11个开源大模型（4B至120B参数）将自动驾驶汽车漏洞描述转换为结构化威胁信息表达（STIX）的能力。单模型在SDO和CWE映射上F1分数达0.94和0.99，但MITRE ATT&CK映射仍具挑战。多智能体设置中，Gemma-4-31B和Codestral-22B分别取得0.91和0.43的F1分数。