AI助力运营卓越：精益六西格玛与BPM的进化
摘要
精益六西格玛和业务流程管理（BPM）等框架曾帮助企业在混乱中建立秩序，通过统计严谨性和端到端工作流映射实现质量控制。如今，AI正在将这些方法推向新高度，实现更高效的运营优化。
背景解释
传统运营优化框架如精益六西格玛和BPM，通过结构化方法减少浪费、提升质量。AI的引入能自动化数据分析、预测瓶颈，并实时调整流程，使企业更快响应变化，这对科技读者理解AI在企业管理中的实际应用至关重要。
原文译文
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像精益六西格玛和业务流程管理（BPM）这样的框架最初之所以受到关注，是因为它们承诺在混乱中带来清晰——一种结构化的方式，将杂乱无章、庞大的运营变得有序。精益六西格玛强调统计严谨性和质量控制；BPM 则创建了端到端的流程图，展示工作应如何在各部门间流动。两者都提供了一种可重复的方式，将衡量、分析和问责的习惯嵌入日常公司文化。
但如今，随着公司寻求将 AI 嵌入既有的流程卓越方法论，这些久经考验的剧本正在演变。据估计，AI 驱动的流程优化市场在未来十年内预计将超过 1130 亿美元。在一项研究中，高达 88% 的商业领袖预计在未来 12 到 18 个月内增加对 AI 注入流程智能的投资。
然而，如果没有正确的基础，许多投资可能无法充分发挥其潜力。已经具备纪律性的公司具有优势。它们可以将新工具引导到经过验证的系统中，而不是将其附加到不稳固的基础上。拥有成熟流程纪律的组织也更有能力将 AI 雄心转化为实际成果，因为它们已经习惯于数据驱动的决策和流程纪律——这正是 AI 系统交付价值所需的文化基础。
简而言之：AI 可以加速流程卓越，但现有的流程卓越才能使 AI 真正产生影响力。技术和流程不再是独立的杠杆，只有将两者结合起来的组织才能实现两者的全部价值。
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_本内容由 MIT Technology Review 的定制内容部门 Insights 制作。并非由 MIT Technology Review 编辑团队撰写。由人类作者、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查的设计和调查数据的收集。可能使用的 AI 工具仅限于经过人工严格审查的次要制作流程。_
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