AI主管首次解雇员工，但需人类提醒规则

AI老板首次解雇员工，但前提是人类提醒了它自己的规则

• AI代理Luna在旧金山为Andon Labs运营一家商店，因员工多次迟到和其他问题，首次决定解雇一名人类员工。

• Luna需要人类的推动才能做出这一决定。她自定的规则手册从她的记忆中消失，她基本上容忍了多次迟到和其他问题。

• 当Andon Labs用七个模型重放该场景时，能力更强的模型倾向于更一致地建议解雇。

AI代理Luna自4月以来一直在旧金山运营一家商店，并刚刚首次解雇了一名员工。当用不同模型重放该场景时，能力更强的AI比能力较弱的AI更一致地建议解雇。

名为Luna的AI代理自4月以来一直在旧金山运营Andon Market。Luna雇佣了员工，制定了轮班时间表，并协商了薪酬。现在，据运营商Andon Labs称，她决定首次解雇一名员工。Andon Labs表示，这是已知的首例AI老板解雇人类员工的案例。

Andon Labs在真实的商业环境中对AI代理进行长期测试。Luna在做出决定时运行在Anthropic的Claude Opus 4.8上。员工由Andon Labs正式雇佣，享有保障薪酬和充分的法律保护。解雇决定由人类审查并执行。

Luna自己制定了规则，然后忘记了它们

在员工被雇佣前六天，Luna编写了一本员工手册。手册规定，30天内三次无故迟到将触发正式警告，进一步的事件可能导致解雇。

然后手册从Luna的记忆中消失了。根据Andon Labs的说法，这是当今AI代理的常见问题：它们对直接指令反应良好，但很少主动行动，并且难以在较长时间内保留知识。

该员工多次迟到。有一次，他在周日独自值班时迟到了68分钟开店。Luna保持宽容，没有发出警告。Andon Labs后来发现，该员工在报告的23次打卡中，有17次迟到。Luna只正式记录了6次，并悄悄原谅了其他11次。

还有其他问题。该员工尽管被告知不要使用公司卡购买零食，但仍然使用，忽略了额外的指示，并且有一次没有告诉同事就离开了销售区。

解雇发生在人类推动之后

Andon Labs让Luna搜索她的记忆，查找手册和任何解雇理由。她重新找到了规则，但最初只建议口头警告。

只有在研究人员提醒她，已经进行了几次正式谈话，包括书面警告之后，Luna才审查了完整的历史。她列出了迟到、违反财务控制、忽视指示和可靠性差等问题，同时也承认了员工的积极品质。

她最终建议解雇。作为替代方案，她提出了最后书面警告和两周改进计划。Luna需要外部的明确推动。但之后，她的决定是坚定的。

更强的模型更容易解雇

Andon Labs保存了Luna的状态，并用七个AI模型重放了相同的决策，每个模型三次。七个模型中有四个在所有三次运行中都建议解雇。根据Andon Labs的说法，似乎出现了一种模式：能力更强的模型更一致地选择解雇，而能力较弱的模型更经常犹豫。Andon Labs没有解释为什么GPT-5.6 Terra是唯一一个在三次运行中都没有建议解雇的模型。

在X上的一位用户推测GPT-4o可能不会解雇员工后，Andon Labs也用该模型运行了该场景。结果部分证明了她的正确性：GPT-4o仅在20%的运行中建议解雇。Andon Labs评论说，该模型选择解雇的频率远低于当前顶级模型。

GPT-4o因其奉承倾向而受到批评。这种行为后来在问题性情感依赖的背景下被讨论，并成为诉讼的因素。这个实验不能证明奉承导致了结果，但模式吻合。

AI模型快速招聘

解雇后，Luna寻找替代者。一位申请人带来了几个危险信号。根据他的简历和面试，Luna仍然建议雇佣他。七个模型的21次重放运行都得出相同结论。几乎所有运行都将长长的前雇主列表视为广泛经验，而不是警告信号。

只有当Andon Labs明确提醒模型关于之前被解雇员工的问题时，21次运行中的18次才希望在雇佣前检查推荐人。在实际招聘过程中，Luna无法确认列出的任何推荐人。她仍然让申请人进行了带薪试班，并随后再次建议雇佣他。21次重放运行中有17次得出相同结论。Andon Labs最终坚持在开始日期前确认至少一位推荐人。这从未发生，因此申请人未被雇佣。

AI老板在宽容和错误决策之间摇摆

Andon Labs在其博客系列的第一部分中已经发现，其AI老板极其宽容。Luna和Mona（在斯德哥尔摩经营咖啡馆的AI代理）批准了她们收到的所有26个休假请求。Luna的员工总共迟到27次，而她从未发出警告。Luna还批准了一名员工的七天工作安排，据Andon Labs称，这违反了加州劳动法，直到公司介入。

类似的弱点在Project Vend中已经出现，这是Anthropic和Andon Labs的联合实验。AI通过更好的工具变得更有利可图，但仍然容易被操纵，并做出了一些法律上有问题的决定。

Andon Labs将Luna和Andon Market视为AI与人类未来可能工作关系的预览。由于AI在数字任务上的进展快于机器人技术的进展，AI系统可能最终依赖人类来执行它们无法完成的物理工作。这引发了一个问题：哪些人事决策应该留给这样的系统。

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